Cambios
De CreacionWiki
sin resumen de edición
La palabra "información" se utiliza de muchas maneras. Hemos mencionado el sentido de la persona laica arriba, pero también se utiliza una secuencia de símbolos (como letras de un idioma (ver foto a la derecha), puntos y rayas del código Morse, o la disposición de los golpes de Braille) que transmiten significado. Otra forma en que se utiliza el término es en teoría de la comunicación, y la compresión de mensajes. Se trata principalmente de los dos últimos de los sentidos que se analizan en este artículo.
Royal Truman, en su análisis publicada en el ''[[Journal of Creation]]'' analiza dos familias de enfoques: La primera derivada del trabajo de Shannon y la segunda derivada de la obra de [[Werner Gitt|Gitt]].<ref name=truman1>{{cita publicación|título=Information Theory-Part 1:Overview of Key Ideas|autor=Truman, Royal|año=2012|publicación=[[Journal of Creation]]|volumen=26|número=3|página=101-106|issn=1036-2916}}</ref> Truman también menciona la definición algorítmica de la información, desarrollada por Solomonoff, Kolmogorov y con contribuciones de [[Gregory Chaitin]] pero que no ha sido discutida en su artículo.<ref name=truman1 /> According to De acuerdo con [[Stephen Meyer]], scientists usually distinguish two basic types of informationLos científicos suelen distinguir dos tipos básicos de información: meaningful or functional information and so-called la información significativa o funcional y la llamada información de Shannon information<ref name=doubt>{{cite bookcita libro|authorautor=Meyer, Stephen C|authorlinkautorlink=Stephen Meyer|titletítulo=Darwin's Doubt: The Explosive Origin of Animal Life and the Case for Intelligent Design|publishereditorial=HarperOne|/HarperCollins Publishers|locationubicación=Seattle, WA|yearaño=2013|pagepágina=164-168|isbn=978-0-06-207147-7}}</ref> (named after llamado así por Claude Shannon, who developed statistical information theoryquien desarrolló la teoría de la información estadística). La información de Shannon information is really not the same thing as meaningful informationno es realmente lo mismo que la información significativa. Meaningful informationInformación significativa, encoded into a languagecodificada en un lenguaje, can be measured statisticallyse puede medir estadísticamente, per por Shannon, but the measure is of the redundancy of the symbolspero la medida es la redundancia de los símbolos, the so-called la denominada entropía de Shannon entropy,<ref group=nota>Entropía de Shannon entropy is the average unpredictability in a random es la imprevisibilidad media en una variablealeatoria, which is equivalent to its information contentque es equivalente a su contenido de información.</ref> not a measure of the no es una medida del "information contentcontenido de información", or meaningo el significado. Shannon, for examplepor ejemplo, can be uses to measure the se puede utiliza para medir el "information contentcontenido de información" of a set of random symbols that have de un conjunto de símbolos al azar que no meaningtienen ningún significado.
==Definitions or Characterizations Definiciones o caracterizaciones ==
Information is often not defined.<ref>{{cite web|url=http://www2.sims.berkeley.edu/courses/is101/s97/infoword.html|title="Information" and Other Words|publisher=School of Information Management & Systems|year=Spring 1997|author=M. Buckland.|accessdate=July 31, 2013}}</ref> Some definitions relate the concept of information to meaning. In turn, the meaning of "meaning" has never been properly explained when applied to human thought processes.<ref name=feigenbaum>{{cite book|editor=Feigenbaum, Edward A.; Feldman, Julian|author=Lindsay, Robert K|chapter=Inferential Memory as the Basis of Machines Which Understand Natural Language|title=Computers & Thought|publisher=AAAI Press/The MIT Press|location=Menlo park, Cambridge, London|year=1995|page=218|isbn=0-262-56092-5}}</ref> Some definitions, characterizations or notions about information are found in the literature or on the web but without consensus. Some of these are:
