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Royal Truman, en su análisis publicada en el ''[[Journal of Creation]]'' analiza dos familias de enfoques: La primera derivada del trabajo de Shannon y la segunda derivada de la obra de [[Werner Gitt|Gitt]].<ref name=truman1>{{cita publicación|título=Information Theory-Part 1:Overview of Key Ideas|autor=Truman, Royal|año=2012|publicación=[[Journal of Creation]]|volumen=26|número=3|página=101-106|issn=1036-2916}}</ref> Truman también menciona la definición algorítmica de la información, desarrollada por Solomonoff, Kolmogorov y con contribuciones de [[Gregory Chaitin]] pero que no ha sido discutida en su artículo.<ref name=truman1 /> De acuerdo con [[Stephen Meyer]], Los científicos suelen distinguir dos tipos básicos de información: la información significativa o funcional y la llamada información de Shannon<ref name=doubt>{{cita libro|autor=Meyer, Stephen C|enlaceautor=Stephen Meyer|título=Darwin's Doubt: The Explosive Origin of Animal Life and the Case for Intelligent Design|editorial=HarperOne/HarperCollins Publishers|ubicación=Seattle, WA|año=2013|página=164-168|isbn=978-0-06-207147-7}}</ref> (llamado así por Claude Shannon, quien desarrolló la teoría de la información estadística). La información de Shannon no es realmente lo mismo que la información significativa. Información significativa, codificada en un lenguaje, se puede medir estadísticamente, por Shannon, pero la medida es la redundancia de los símbolos, la denominada entropía de Shannon,<ref group=nota>Entropía de Shannon es la imprevisibilidad media en una variable aleatoria, que es equivalente a su contenido de información.</ref> no es una medida del "contenido de información", o el significado. Shannon, por ejemplo, se puede utiliza para medir el "contenido de información" de un conjunto de símbolos al azar que no tienen ningún significado.
La información a menudo no se define.<ref>{{cita web|url=http://www2.sims.berkeley.edu/courses/is101/s97/infoword.html|título="Information" and Other Words|editorial=School of Information Management & Systems|año=Spring 1997|autor=M. Buckland.|accessdatefechaacceso=29 de octubre |añoacceso=July 31, 2013}}</ref> Some definitions relate the concept of information to meaningAlgunas definiciones relacionan el concepto de información al significado. In turnA su vez, the meaning of el significado de "meaningsignificado" has never been properly explained when applied to human thought processesnunca se ha explicado adecuadamente cuando se aplica a los procesos de pensamiento humano.<ref name=feigenbaum>{{cite bookcita libro|editor=Feigenbaum, Edward A.; Feldman, Julian|authorautor=Lindsay, Robert K|chaptercapítulo=Inferential Memory as the Basis of Machines Which Understand Natural Language|titletítulo=Computers & Thought|publishereditorial=AAAI Press/The MIT Press|locationubicación=Menlo park, Cambridge, London|yearaño=1995|pagepágina=218|isbn=0-262-56092-5}}</ref> Some definitionsAlgunas definiciones, characterizations or notions about information are found in the literature or on the caracterizaciones o nociones acerca de la información se encuentran en la literatura o en la web but without consensus, pero sin consenso. Some of these areAlgunos de estas son:
Robert M. Losee;
{{cquote|Information may be understood in a domain-independent way as the values within the outcome of any processLa información puede ser entendida de una manera independiente del dominio como los valores en el resultado de cualquier proceso.<ref name=Losee>{{cite journalcita publicación|titletítulo=A Discipline Independent Definition of Information|authorautor=Losee, Robert M.|journalpublicación=Journal of the American Society for Information Science|volume=48|issuenúmero=3|pagespágina=254–269|yearaño=1997|url=http://www.idt.mdh.se/~gdc/work/ARTICLES/09-VDM-BOOK/pdf/DisciplineIndependentDefinitionOfInformation.pdf|ISSN=1532-2890}}</ref>}}
Winfried Nöth;
{{cquote|Information in its everyday sense is a qualitative concept associated with meaning and newsLa información en su sentido cotidiano es un concepto cualitativo asociado con significado y noticias.<ref name=semiotics>{{cite bookcita libro|authorautor=Nöth, Winfried|titletítulo=Handbook of Semiotics|yearaño=1995|publishereditorial=Indiana University Press|locationubicación=Indiana|isbn=0-253-20959-5}}</ref>}}
Ray Kurzweil;
{{cquote|Information is a sequence of data that is meaningful in a processLa información es una secuencia de datos que es significativa en un proceso, such as the DNA code of an organismtal como el código del ADN de un organismo, or the o los bits in a computer programen un programa de ordenador.<ref name=Kurzweil>{{cite bookcita libro|authorautor=Kurzweil, Ray|titletítulo=The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence|publishereditorial=Penguin Books|locationubicación=New York|yearaño=2000|pagepágina=30|isbn=0-14-028202-5}}</ref>}}
Gregory Bateson;
{{cquote|Information is a difference which makes a differenceLa información es una diferencia que hace la diferencia.<ref>{{cite cita web|url=http://www.wired.com/wired/archive/2.03/economy.ideas_pr.html||titletítulo=The Economy of Ideas: A framework for patents and copyrights in the Digital Age. (Everything you know about intellectual property is wrong.)|authorautor=Barlow, John Perry|accessdatefechaacceso=29 de octubre |añoacceso=July 31, 2013}}</ref>}}
Valdemar W.Setzer<ref group=nota>Dr. Valdemar W.Setzer is a well-known Brazilian computer scientist. He is is a signatory to the list named "[[A Scientific Dissent From Darwinism]]". Found in: {{cite web|url=http://www.discovery.org/scripts/viewDB/filesDB-download.php?command=download&id=660|title=A Scientific Dissent from Darwinism (List)|accessdate=July 31, 2013}}</ref>
{{cquote|Information is an informal abstraction (that is, it cannot be formalized through a logical or mathematical theory) which is in the mind of some person in the form of thoughts, representing something of significance to that person. Note that this is not a definition, it is a characterization, because "mind", "thought", "something", "significance" and "person" cannot be well defined. I assume here an intuitive (naïve) understanding of these terms.<ref name=setzer>{{cite web|url=http://www.ime.usp.br/~vwsetzer/data-info.html|author=Setzer, Valdemar W.|title=Data, Information, Knowledge and Competence|accessdate=July 31, 2013}}</ref>}}
