Cambios

Una definición clara del concepto de "información" no se puede encontrar en los libros de teoría de la información.<ref name=gibbs>{{cita publicación|autor=Lin, Shu-Kun|año=2008|título=Gibbs Paradox and the Concepts of Information, Symmetry, Similarity and Their Relationship|publicación=Entropy|volumen=10|número=1|página=1-5|url=http://www.mdpi.com/1099-4300/10/1/1}}</ref> Gibbs propone, en este contexto, una definición simple: ”la información (I) es la cantidad de los datos después de la compresión de datos”.<ref name=gibbs /> Para Shannon, los aspectos semánticos de la comunicación son irrelevantes para el problema de ingeniería y el aspecto significativo es que el mensaje real es una recogida de un conjunto de posibles mensajes.<ref name=shannon>{{cita libro|autor=Shannon, Claude E.; Weaver, Warren|título=The Mathematical Theory of Communication|ubicación=Illinois|editorial=Illini Books|año=1949|página=1|id=Library of Congress Catalog Card nº 49-11922|url=http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/shannon1948.pdf}}</ref> De acuerdo con J. Z. Young, el concepto de la información en un sistema, de acuerdo a Shannon, puede ser definido como la característica de la misma que permanece invariante bajo re-codificación.<ref>{{cita libro|editor=Huxley, Julian; Hardy, A. C.; Ford, E. B|título=Evolution as a Process|autor=Young, J. Z|chaptercapítulo=Memory, Heredity and Information|editorial=Collier Books|ubicación=New York, N. Y.|edición=2ª|año=1963|página=326-346}}</ref>