Los teoremas de la NFL prueban que los algoritmos evolutivos no superan la búsqueda a ciegas (Talk.Origins)
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Alegación CF011.2:
- Los teoremas de No Free Lunch (NFL) [Wolpert y Macready 1997] prueban que los algoritmos evolutivos, cuando se promedian en las funciones de aptitud física, no pueden superar la búsqueda ciega. Esto significa que un algoritmo evolutivo puede encontrar un objetivo específico solo si la información específica compleja ya reside en la función de aptitud. Los algoritmos evolutivos no pueden dar cuenta de la información compleja especificada que vemos en la vida; esa información tiene que venir del diseño.
Fuente: William Dembski, 2002b. No Free Lunch, Lanham, MD: Rowman & Littlefield, pp. xii, 199-212.
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