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Teoría de la información
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===Teoría de la información===
Una definición clara del concepto de "información" no se puede encontrar en los libros de teoría de la información.<ref name=gibbs>{{cita publicación|autor=Lin, Shu-Kun|año=2008|título=Gibbs Paradox and the Concepts of Information, Symmetry, Similarity and Their Relationship|publicación=Entropy|volumen=10|número=1|página=1-5|url=http://www.mdpi.com/1099-4300/10/1/1}}</ref> Gibbs propone, en este contexto, una definición simple: ”la información (I) es la cantidad de los datos después de la compresión de datos”.<ref name=gibbs /> Para Shannon, los aspectos semánticos de la comunicación son irrelevantes para el problema de ingeniería y el aspecto significativo es que el mensaje real es una recogida de un conjunto de posibles mensajes.<ref name=shannon>{{cita libro|autor=Shannon, Claude E.; Weaver, Warren|título=The Mathematical Theory of Communication|ubicación=Illinois|editorial=Illini Books|año=1949|página=1|id=Library of Congress Catalog Card nº 49-11922|url=http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/shannon1948.pdf}}</ref> According to De acuerdo con J. Z. Young, the concept of information in el concepto de la información en un sistema, de acuerdo a system, to Shannon, may be defined as that feature of it which remains invariant under puede ser definido como la característica de la misma que permanece invariante bajo re-codingcodificación.<ref>{{cite bookcita libro|editor=Huxley, Julian; Hardy, A. C.; Ford, E. B|titletítulo=Evolution as a Process|authorautor=Young, J. Z|chapter=Memory, Heredity and Information|publishereditorial=Collier Books|locationubicación=New York, N. Y.|editionedición=2nd|yearaño=1963|pagepágina=326-346}}</ref>
===Semiotics===
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